基于小波网络的大坝变形监测模型与预报

被引：29

作者：

高平

薛桂玉

机构：

[1] 广东省水利电力勘测设计研究院

[2] 武汉大学水利水电学院广东广州　

[3] 湖北武汉　

来源：

关键词：

小波网络; 模型与预报; 大坝变形监测;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2003.07.020

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

摘要：

针对误差反向传递(BP)网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小的不足,提出将小波网络用于大坝变形监测的拟合和预报,综合了神经网络与小波分解在函数逼近上的优点。算例证明:小波网络模型的预测值与实测值拟合比BP网络模型的精度有较大提高。

引用

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