基于BP神经网络的高血压病中医证候与分级关系建模研究

被引：13

作者：

岳桂华 ^{[1
]}

温宗良 ^{[2
]}

杨靖 ^{[1
]}

朱志华 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西中医学院瑞康附属医院

[2] 广西中医学院

来源：

中国中医基础医学杂志 | 2012年 / 03期

关键词：

高血压; 分级; 中医证候; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

R259 [现代医学内科疾病];

学科分类号：

100201 [内科学];

摘要：

目的:探讨基于共轭梯度算法的BP神经网络技术建立模型,研究高血压中医证候与分级的关系。方法:基于MATLAB7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,以高血压中医症状及舌脉为输入,高血压分级为输出,建立结构为24-9-3的BP神经网络模型,使用65例样本进行训练,12例样本进行测试。结果:平均识别率为75%。结论:人工神经网络技术应用于高血压中医证候与分级研究具有方法学上的可行性。

引用

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