论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法

被引：551

作者：

苏高利

邓芳萍

机构：

[1] 浙江省气象科学研究所

[2] 杭州市气象局浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

科技通报 | 2003年 / 02期

关键词：

MATLAB语言; BP神经网络; BP优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时,先尝试使用Levenberg-Marquardt算法,其次是BFGS算法或共轭梯度法以及RPROP算法.

引用

页码：130 / 135

页数：6

共 9 条

[1]

基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型 [J].