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一种新的模式识别特征评选与简化方法
被引:8
作者
:
曾黄麟
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机构:
四川轻化工学院电子与信息工程系!四川自贡643033,清华大学计算机系!北京100084
曾黄麟
袁曾任
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四川轻化工学院电子与信息工程系!四川自贡643033,清华大学计算机系!北京100084
袁曾任
机构
:
[1]
四川轻化工学院电子与信息工程系!四川自贡643033,清华大学计算机系!北京100084
来源
:
四川轻化工学院学报
|
1999年
/ 04期
关键词
:
粗集理论;
智能数据处理;
模式识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O235 [模式识别理论];
学科分类号
:
070104 ;
081104 ;
摘要
:
基于粗集理论,从模式识别表达知识系统的方法出发,讨论了对于系统根据特征描述的分类的上近似、下近似概念,提出用去掉某些特征后对系统模式识别的影响来衡量该特征的分类能力,以模式识别效果为依据来评选有用特征,从而实现特征集的简化和优化组合的一种新方法。这种方法对于对降低知识表达的空间维数,简化信息处理也十分有用。
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共 3 条
[1]
系统参数重要性评价方法
[J].
曾谦
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四川轻化工学院电子与信息工程系!自贡643033
曾谦
;
曾黄麟
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四川轻化工学院电子与信息工程系!自贡643033
曾黄麟
.
四川轻化工学院学报,
1999,
(02)
:10
-13
[2]
基于主成分分析的特征简化
[J].
曾黄麟
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四川轻化工学院电子工程系,成都电子科技大学光电技术工程系,四川轻化工学院电子工程系
曾黄麟
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四川轻化工学院电子工程系,成都电子科技大学光电技术工程系,四川轻化工学院电子工程系
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四川轻化工学院电子工程系,成都电子科技大学光电技术工程系,四川轻化工学院电子工程系
曾谦
.
四川轻化工学院学报,
1999,
(01)
:3
-6
[3]
粗集理论及其应用.[M].曾黄麟编著;.重庆大学出版社.1996,
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共 3 条
[1]
系统参数重要性评价方法
[J].
曾谦
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四川轻化工学院电子与信息工程系!自贡643033
曾谦
;
曾黄麟
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机构:
四川轻化工学院电子与信息工程系!自贡643033
曾黄麟
.
四川轻化工学院学报,
1999,
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[2]
基于主成分分析的特征简化
[J].
曾黄麟
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.
四川轻化工学院学报,
1999,
(01)
:3
-6
[3]
粗集理论及其应用.[M].曾黄麟编著;.重庆大学出版社.1996,
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