基于微波遥感数据的雪情参数反演方法

被引：5

作者：

张显峰 ^{[1
]}

包慧漪 ^{[1
]}

刘羽 ^{[1
]}

郑旭荣 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[2] 石河子大学水利建筑工程学院

来源：

山地学报 | 2014年 / 32卷 / 03期

关键词：

积雪深度; 被动微波; 亮温差; AMSR2; 新疆;

D O I：

10.16089/j.cnki.1008-2786.2014.03.016

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

微波遥感传感器在36.5 GHz通道会因雪深超过其穿透深度而出现信号饱和,从而导致雪深被低估。针对该问题,首先建立了18.7 GHz与36.5 GHz通道亮温差和10.7 GHz与18.7 GHz通道亮温差相结合的积雪深度分层反演新方法,然后利用GCOM-W1星上搭载的AMSR2传感器数据估算了2012年12月至2013年2月新疆每日积雪深度,结合同期的气象站点观测数据与野外实测数据对遥感反演结果进行了评价。结果表明,所建立模型能够很好识别新疆地区积雪的空间分布状况,雪深的估算结果明显优于常用的Chang模型。

引用

页码：307 / 313

页数：7

共 16 条

[1]

Discrimination of a wet snow cover using passive microwave satellite data. Walker A E,Goodison B E. Annals of Glaciology . 1993

[2] 利用被动微波遥感数据反演我国积雪深度及其精度评价 [J].

车涛 ;

李新 ;

不详 .

遥感技术与应用 , 2004, (05) :301-306

[3]

Snow depth and snow water equivalent estimation from AMSR-E data based on a priori snow characteristics in Xinjiang, China[J] . Liyun Dai,Tao Che,Jian Wang,Pu Zhang. &nbspRemote Sensing of Environment . 2012

[4]

The contribution of AMSR-E 18.7 and 10.7 GHz measurements to improved boreal forest snow water equivalent retrievals[J] . Chris Derksen. &nbspRemote Sensing of Environment . 2008 (5)

[5]

Snow water equivalent estimation by microwave radiometry. A.T.C. Chang,J.L. Foster,D.K. Hall,A. Rango,B.K. Hartline. Cold Regions Science and Technology . 1982

[6]

Global identification of snowcover using SSM/I measurements. Grody, Norman C.,Basist, Alan N. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1996

[7] MODIS积雪产品及研究应用概述 [J].