组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测,为科学分析能源结构提供依据。