神经网络及其研究进展

被引：10

作者：

吴建生

周优军

金龙

机构：

[1] 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系

[2] 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系广西柳州

[3] 广西柳州

来源：

关键词：

神经网络; 学习规则; 机器学习; 神经计算;

D O I：

10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2005.01.021

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络是人工智能应用的重要研究领域,因其出色的高度非线性映射能力、自组织和适应能力、记忆联想能力.已经成为机器学习研究的热点,本文讨论了神经网络的发展过程,理论依据以及神经网络的未来发展.

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴 [J].

廖晓昕 .

[2] 神经计算科学的展望 [J].

何振亚 .

[3] 人工神经网络的发展及其哲理 [J].

张德富 ;

殷正坤 .

[4]

神经网络原理.[M].(美)SimonHaykin著;叶世伟;史忠植译;.机械工业出版社.2004,

[5]

人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,

[6]

神经网络设计.[M].(美)MartinT.Hagan等著;.机械工业出版社.2002,