基于支持向量机的牛肉嫩度等级评价模型研究

目的利用VIS/NIR反射光谱建立基于支持向量机的生鲜牛肉嫩度等级的评价模型。方法以牛肉背最长肌为研究对象,选取样本58个,在牛肉新鲜切口处采集波长范围400～1700nm的反射光谱信息,使用肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值,应用支持向量机(SVM)模型评价牛肉嫩度等级。结果应用SVM模型可以较好地实现对牛肉嫩度等级的评价。尤其是经主成分分析降维预处理,结合径向基核函数SVM,对牛肉训练集嫩度等级的回判率达到95%,对样品校正集判别的准确率进一步提高至83.3%。结论 SVM模型对牛肉嫩度等级评价结果较好,进行主成分分析后,判别结果有所提高。