基于遗传算法和BP神经网络的用水量预测

被引：49

作者：

储诚山 ^{[1
]}

张宏伟 ^{[1
]}

郭军 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学环境科学与工程学院

[2] 天津市气象服务中心

来源：

中国农村水利水电 | 2006年 / 04期

关键词：

遗传算法; BP神经网络; 用水量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成GA-BP混合算法。以GA优化BP网络的初始权值和阈值,按负梯度方向修正网络权值及阈值,对网络进行训练。最后,用matlab编写GA-BP计算程序,以多组数据进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明该方法可以有效、准确地应用于城市用水量预测。

引用

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页数：3

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[1]

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中国给水排水, 2003, (08) :59-60