基于手持式近红外光谱仪的三文鱼菌落总数检测技术

被引：12

作者：

段翠 ^{[1
]}

陈春光 ^{[2
]}

刘永志 ^{[2
]}

隋建新 ^{[1
]}

林洪 ^{[1
]}

曹立民 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国海洋大学食品科学与工程学院

[2] 中国海洋大学数学科学学院

来源：

食品安全质量检测学报 | 2014年 / 5卷 / 03期

关键词：

三文鱼; 近红外光谱; 菌落总数; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS254.7 [水产制品的标准与检验];

学科分类号：

摘要：

目的通过对近红外广谱数据进行神经网络系统训练,讨论近红外广谱技术对冷藏三文鱼菌落总数快速预测的可行性。方法针对三文鱼在4℃贮藏过程中的微生物变化,利用手持式近红外光谱仪,通过小波分析对于光谱进行预处理,之后结合遗传算法和BP神经网络系统方法建立预测和检测模型。结果该模型与传统平板计数方法的相关系数为0.981,均方根误差为0.097,验证模型的相关系数为0.960,均方根误差为0.098,具有良好精确度、准确度。结论该方法能够用于冷藏三文鱼菌落总数的无损、现场检测。

引用

页码：889 / 893

页数：5

共 9 条

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