季节时间序列模型在菌痢发病预测中的应用

被引：24

作者：

胡建利 ^{[1
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梁祁 ^{[1
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吴莹 ^{[1
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刘文东 ^{[1
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艾静 ^{[1
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李媛 ^{[1
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张永杰 ^{[1
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彭志行 ^{[2
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鲍昌俊 ^{[1
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机构：

[1] 江苏省疾病预防控制中心

[2] 南京医科大学流行病与卫生统计学系

来源：

中国卫生统计 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

时间序列分析; SARIMA模型; 菌痢; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R516.4 [细菌性痢疾];

学科分类号：

摘要：

目的研究SARIMA模型拟合季节时间序列的方法,并将其应用于菌痢发病的预测,探讨该模型进行传染病预警的可行性。方法利用Eviews软件对江苏省菌痢的月发病数据进行建模,首先采用取对数、差分等方法对序列进行平稳化,然后进行模型参数的估计、检验,最优模型的筛选,最后进行预测分析。结果 SARIMA(1,1,2)(1,1,1)12较好地拟合了江苏省菌痢的月发病数据,预测效果良好。结论 SARIMA模型可用于具有季节性、周期性波动的传染病发病的动态分析和短期预测。

引用

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