ARIMA模型在流行性感冒预测中的应用

被引：42

作者：

漆莉 ^{[1
]}

李革 ^{[1
]}

李勤 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆医科大学公共卫生学院流行病学教研室

[2] 重庆市疾病预防控制中心传染病防治所

来源：

第三军医大学学报 | 2007年 / 03期

关键词：

ARIMA模型; 时间序列; 流行性感冒; 预测;

D O I：

10.16016/j.1000-5404.2007.03.031

中图分类号：

R511.7 [流行性感冒];

学科分类号：

摘要：

目的探讨ARIMA模型在流感预测方面的应用,建立流感发病预测模型,并证明模型的适用性。方法利用重庆市2002年1月-2006年6月流感发病数资料,通过SPSS拟合ARIMA模型,用Q统计量法对模型适应性进行检验。结果建立ARIMA(1,1,1)模型,模型Q统计量<χα2(m),P>0.05,证实了该模型的适用性。结论ARIMA模型可用于流感发病的动态分析和短期预测。

引用

页码：267 / 269

页数：3

共 6 条

[1] ARIMA模型应用于月门诊量预测
梁桂玲
刘颜
邓泗沐
[J]. 中国医院统计, 2006, (01) : 24 - 26
[2] 重庆市主城区人口死亡率的时间序列分析
钟朝晖
刘达伟
张燕
[J]. 中国公共卫生, 2003, (07) : 40 - 42
[3] SPSS在医院统计预测中的应用
张彦琦
黄彦
田考聪
[J]. 中国医院统计, 2002, (03) : 131 - 134
[4] 时间序列分析.[M].王振龙主编;.中国统计出版社.2000,
[5] 统计预测和决策.[M].徐国祥主编;.上海财经大学出版社.1998,
[6] 时间序列分析基础.[M].李先孝著;.华中理工大学出版社.1991,

← 1 →