基于LSSVM-MODE的水煤浆优化配煤研究

被引：4

作者：

刘定平

叶向荣

邓华裕

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

选煤技术 | 2008年 / 03期

关键词：

水煤浆; 优化配煤; 最小二乘支持向量机; 多目标微分进化算法;

D O I：

10.16447/j.cnki.cpt.2008.03.001

中图分类号：

TQ536 [煤的加工利用];

学科分类号：

0817 ;

摘要：

根据茂名洁能水煤浆厂常用的三种配煤方式,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度高、生产成本低的三种配煤优化调整策略,并得出了最佳配煤方案,从而确定了水煤浆生产优化配煤策略。

引用

页码：16 / 20+77 +77-78

页数：7

共 4 条

[1] 基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法 [J].

张利彪 ;

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