多元统计模型在水环境污染物源解析中的应用

被引：10

作者：

陈锋 ^{[1
,2
]}

孟凡生 ^{[3
]}

王业耀 ^{[1
,4
]}

张铃松 ^{[3
]}

杨琦 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地质大学水资源与环境学院

[2] 北华航天工业学院

[3] 中国环境科学研究院水污染控制技术研究中心

[4] 中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室

来源：

人民黄河 | 2016年 / 38卷 / 01期

关键词：

水环境; 水污染; 多元统计; 源解析; 受体模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X52 [水体污染及其防治];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

源解析是指对污染物的来源进行定性或定量研究的技术,查明水环境中污染物来源是有效治理污染的前提。介绍了多元统计模型在水环境中污染物源解析方面的几种常用方法及其在国内外的研究、应用案例,分析了各模型的优缺点及其适用条件,指出了近年来对多元统计模型的优化研究情况。最后针对以往研究工作的不足和存在的问题,指出今后水环境污染物源解析研究的新思路:多元复合模型的应用,利用统计学知识对现有模型的优化改建,GIS与源解析统计模型的有效结合。

引用

页码：79 / 84

页数：6

共 37 条

[1]

基于UNMIX模型的夹皮沟金矿区土壤重金属源解析[J]. 艾建超,王宁,杨净.环境科学. 2014(09)

[2] 厦门西港近岸沉积物重金属污染历史及源解析 [J].