RBF神经网络应用于连铸漏钢预报

被引：7

作者：

范建东

王唯一

荣亦诚

龚幼民

机构：

[1] 上海大学机电工程与自动化学院

[2] 上海大学机电工程与自动化学院上海

[3] 上海

来源：

上海大学学报(自然科学版) | 2001年 / 05期

关键词：

连铸; RBF神经网络; 漏钢预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF345 [炼钢生产自动化];

学科分类号：

0806 ;

摘要：

从结晶器上热电偶的时间序列和空间序列出发 ,将径向基 (RBF)神经网络应用于连铸漏钢预报 ,并对连铸过程进行了仿真 ,取得了较好的效果

引用

页码：391 / 393

页数：3

共 4 条

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