基于混合K—中心点的Web客户聚类

被引:1
作者
叶苗群
机构
[1] 宁波大学信息科学与工程学院宁波
关键词
聚类; K-中心点; 聚类算法; Web; 客户聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
通过对Web日志文件进行分析,该文提出了一种改进的K-中心点聚类算法对Web用户的行为进行分析的方法。该算法利用模糊相似度,并模仿遗传算法中计算适应度思想,另加了一层循环迭代,每次比较适应度,保留最佳适应度,使之有较好的性能,改进了其易局部最优化的缺点。
引用
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