基于RAS及I-O的建筑业隐含碳排放趋势及减排责任分担研究

被引：7

作者：

祁神军 ^{[1
]}

田丝女 ^{[1
,2
]}

张云波 ^{[1
]}

温日琨 ^{[3
]}

机构：

[1] 华侨大学土木工程学院

[2] 福建世茂置业有限公司

[3] 浙江农林大学风景园林与建筑学院

来源：

生态经济 | 2016年 / 32卷 / 12期

关键词：

建筑业; 隐含碳排放; 投入产出; RAS法; 关联产业; 减排责任;

D O I：

暂无

中图分类号：

X322 [部门环境规划与管理]; F426.92 [];

学科分类号：

083305 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

基于I-O理论和RAS法,构建了我国建筑业隐含碳排放的核算模型和预测模型;进而预测了2011～2020年建筑业的隐含碳排放;以到2020年我国单位国内生产总值CO2排放比2005年下降40%45%为基本目标,分解了建筑业隐含碳排放的减排目标及关联产业的隐含碳排放减排的责任分担,提出了建筑业隐含碳排放降低的对策和措施。研究结果表明:2015～2020年各产业部门将释放10 537 913万吨的CO2,其中的2 664 547万吨是建筑业产生的隐含碳排放,占总排放量的25.29%;建筑业98%的隐含碳排放减排责任归属关联产业,其中石油、炼焦、煤气及精制品加工业的隐含碳排放降低的责任之比达到了25.89%,其次是交通运输、仓储和邮政业,占总责任的15.87%,而电力、热力的生产和供应业的贡献位居第三,达到了12.25%。

引用

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页数：6

共 17 条

[11]

Scope-based carbon footprint analysis of U.S. residential and commercial buildings: An input–output hybrid life cycle assessment approach[J] . Nuri Cihat Onat,Murat Kucukvar,Omer Tatari.Building and Environment . 2014

[12]

An Italian input–output model for the assessment of energy and environmental benefits arising from retrofit actions of buildings[J] . Maurizio Cellura,Alessandra Di Gangi,Sonia Longo,Aldo Orioli.Energy & Buildings . 2013

[13]

Updating an input–output table for use in policy analysis[J] . Benjamin L.Buetre,Fredoun Z.Ahmadi‐Esfahani.Australian Journal of Agricultural and Resource Economics . 2002 (4)

[14]

Forecasting Structural Change With a Regional Econometric Input‐Output Model[J] . Philip R.Israilevich,Geoffrey J. D.Hewings,MichaelSonis,Graham R.Schindler.Journal of Regional Science . 2002 (4)

[15]

Completing Input-Output Tables using Partial Information, with an Application to Canadian Data[J] . Donald A. Gilchrist,Larry V. ST Louis.Economic Systems Research . 1999 (2)

[16] RECOVERING INFORMATION FROM INCOMPLETE OR PARTIAL MULTISECTORAL ECONOMIC DATA [J].

GOLAN, A ;

JUDGE, G ;

ROBINSON, S .

REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS, 1994, 76 (03) :541-549

[17] 偏差法——投入产出表平衡调整的新方法 [J].

陈锡康 ;

王戈丰 ;

张启江 .

统计研究, 1988, (02) :41-43

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