计及行驶工况影响的混合动力汽车控制策略

被引：25

作者：

田毅 ^{[1
]}

张欣 ^{[1
]}

张昕 ^{[1
]}

宋建锋 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京交通大学机械与电子控制工程学院

[2] 天津职业技术师范大学汽车与交通学院

来源：

汽车工程 | 2010年 / 32卷 / 08期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

混合动力汽车; 控制策略; 行驶工况; 比例系数; 遗传算法;

D O I：

10.19562/j.chinasae.qcgc.2010.08.003

中图分类号：

U469.7 [各种能源汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

为减小行驶工况波动对汽车性能的影响,引入行驶工况比例系数。应用遗传优化算法,以汽车燃油经济性和排放性为优化目标,在不同比例系数的行驶工况下对控制策略参数进行优化,分析并总结了行驶工况比例系数与控制策略参数之间的关系。通过采用模糊神经网络对行驶工况的比例系数进行识别,建立了一个计及行驶工况影响的混合动力汽车智能控制策略。实车验证结果表明,所建立的控制策略减小了行驶工况波动对电动汽车性能的影响,使其在不同的行驶工况下都具有较好的燃油经济性和排放性。

引用

页码：659 / 663

页数：5

共 3 条

[1]

液压机械补偿功率回收模型参考模糊神经网络控制 [J].