基于Bayes估计理论的数据融合方法

被引：61

作者：

付华

杜晓坤

机构：

[1] 辽宁工程技术大学

[2] 辽宁工程技术大学辽宁阜新

[3] 辽宁阜新

来源：

自动化技术与应用 | 2005年 / 04期

关键词：

数据融合; 多传感器; Bayes估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

本文研究了多传感器数据融合技术的一种方法。融合方法以Bayes估计理论为基础,并对数据进行了一致性检验,得到了多传感器最优融合数据,提高了数据的精确度。实际应用结果验证了算法的准确性,并进行了Matlab仿真。这种数据融合方法计算简便,可以获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果。具有较高的可靠性,可用于测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统。

引用

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共 5 条

[1]

多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用 [J].