基于模糊RBF神经网络的人脸识别研究

被引：5

作者：

戴阳春

谢芳

机构：

[1] 武汉理工大学自动化学院

来源：

自动化技术与应用 | 2006年 / 06期

关键词：

人脸识别; 模糊推理; 高斯型RBF网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于高斯RBF神经网络和模糊推理的函数等价性,构建了一种模糊RBF网络用于人脸识别研究,实验证明,网络有很好的学习能力,识别准确率较高,本文给出了ORL人脸库的识别结果。

引用

收藏

页码：4 / 5+14 +14

页数：3

相关论文

共 3 条

[1] 基于模糊RBF神经网络自学习的不确定机器人模糊自适应控制 [J].

温淑焕 ;

王洪瑞 ;

蔡建羡 .

电机与控制学报, 2004, (01) :39-43+91

[2] 基于径向基函数网络的人脸识别 [J].

葛强 ;

叶会英 ;

王忠勇 ;

陈恩庆 .

河南科学, 2003, (03) :290-294

[3] 多层前馈模糊神经网络进行图像识别 [J].

张向东 ;

孙薇 ;

金锦良 .

计算机应用与软件, 2001, (05) :1-4+10