共 5 条
含噪语音压缩与重构的自适应共轭梯度投影算法
被引：11
作者：
杨真真
[1
,2
]
杨震
[2
]
机构：
[1] 南京邮电大学通信与信息工程学院
[2] 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
来源：
关键词：
自适应共轭梯度投影;
梯度投影;
压缩感知;
含噪语音重构;
D O I：
10.19650/j.cnki.cjsi.2012.10.007
中图分类号：
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号：
0711 ;
摘要：
针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构。ACGP算法首先将CS理论中求解含噪语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的稀疏解的非线性凸优化问题,转化为有边界约束的二次规划(bound constrained quadratic program,BCQP)问题,然后根据原含噪语音信号的信噪比(signal to noise ratio,SNR)自适应选择最佳重构参数,用ACGP算法对含噪语音信号的DCT域的稀疏系数进行重构,进而重构出原始语音信号。该算法将共轭性与GP算法相结合,避免了其搜索路径成"锯齿"状,使得其收敛速度更快;且该算法根据原含噪信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了原信号信噪比。仿真实验结果表明:ACGP算法具有更快速的收敛性和更高的信噪比,且在不同噪声强度下具有更高的鲁棒性。
引用
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页码：2200 / 2207
页数：8
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