近红外分析中光谱波长选择方法进展与应用

被引：54

作者：

柳艳云 ^{[1
,2
]}

胡昌勤 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国药品生物制品检定所

[2] 湖北省食品药品监督检验研究院

来源：

药物分析杂志 | 2010年 / 05期

关键词：

近红外光谱; 化学计量学; 波长选择; 遗传算法; 间隔偏最小二乘法;

D O I：

10.16155/j.0254-1793.2010.05.001

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

光谱波长选择方法在近红外光谱分析技术中相当重要。在复杂的光谱信息中剔除冗余信息、提取有用信息,可以提高光谱分析定量校正模型的预测精度和建模效率,得到预测能力强、稳健性好的近红外校正模型。本文综述了目前常用于偏最小二乘方法(PLS)建模的近红外波长选取方法及这一领域的最新进展,详细介绍遗传算法(GA)、间隔偏最小二乘方法(IPLS)等波长选取方法,并给出了这些方法的一些应用实例。

引用

页码：968 / 975

页数：8

共 40 条

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