基于知识图谱的花卉病虫害知识管理方法

为解决花卉病虫害领域中病虫害防治因素关系复杂、知识冗余等问题，结合知识图谱对知识组织和管理的技术，提出一种基于知识图谱的花卉病虫害知识管理方法。首先，根据文献提取包括环境在内的花卉病虫害防治要素，构建花卉病虫害本体模型并存储在RDF图中，实现对知识规范性和完整性的控制；其次，对花卉病虫害领域文本进行分析，针对分析得到的文本特点，提出融合头尾实体分离“01”标注方法、轻量级双向转换编码表示模型（A lite BERT, ALBERT）和引入词性特征的级联标注模型(CasPOSRel)的抽取框架进行三元组抽取；之后利用自定义RDF2PG映射算法，按照RDF图中的本体模型将抽取到的三元组存入Neo4j数据库中，完成对花卉病虫害知识的存储及管理。实验结果证明提出的抽取框架中标注方法、预训练模型与抽取模型相比基线方法F1值分别提升0.88、4.90、8.57个百分点，同时得到抽取结果F1值为95.07%。通过知识发现表明该知识管理方法能有效组织管理病虫害知识，帮助花卉种植人员进行更为有效的病虫害防治工作。