基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法

被引:8
作者
龚爱平
陈吉
裘正军
何勇
机构
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
关键词
柑橘; 重叠; 簇生区域; 图像识别; Freeman链码;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2~5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。
引用
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页码:203 / 208
页数:6
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