基于节点水位信息的复杂河网实时校正方法

被引:4
作者
吴晓玲 [1 ,2 ,3 ]
向小华 [2 ,3 ]
牛帅 [4 ]
李丽 [5 ]
机构
[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
[2] 河海大学水文学院
[3] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
[4] 南京水利科学研究院
[5] 镇江市工程勘测设计研究院
关键词
水动力学; 防洪工程; 实时校正; 卡尔曼滤波; 河网;
D O I
暂无
中图分类号
P338 [水文预报];
学科分类号
摘要
为提高复杂河网水流预报精度,采用四点线性隐格式求解圣维南方程组,利用河道断面水位、流量与首末节点水位的关系,结合卡尔曼滤波技术建立以河网节点水位为状态量的卡尔曼滤波实时校正模型。采用在线获得信息,校正节点水位进而更新河网内各断面水位、流量,提高预报初始条件精度。选择长江下游澄通河段进行演算,共229个断面,采用2004年8月至9月资料进行实时校正,结果显示节点水位校正能够将其校正影响带动到河网其他断面上,使河网内各断面的水流状态得以修正,且带动效果良好,由此表明本文复杂河网实时校正方法可行。
引用
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页码:153 / 157+162 +162
页数:6
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共 12 条
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  • [12] Flood inundation model updating using an ensemble Kalman filter and spatially distributed measurements[J] . Jeffrey C. Neal,Peter M. Atkinson,Craig W. Hutton. &nbspJournal of Hydrology . 2007 (3)