共 2 条
Bayes分析中的多源信息融合问题
被引：39
作者：
张士峰
蔡洪
机构：
[1] 国防科技大学自动控制系!长沙
来源：
关键词：
Bayes估计;
验前分布;
最佳验前数据量;
信息融合;
D O I：
10.16182/j.cnki.joss.2000.01.016
中图分类号：
TN911.2 [信息论];
学科分类号：
070104 ;
081101 ;
摘要：
在Bayes小子样理论中 ,验前分布的获取与表示是一个关键问题。本文对验前样本和现场子样服从同一总体分布情况下的经典统计方法和Bayes方法进行了比较。然而在工程实践的大多数情况中 ,验前样本和现场子样并不完全属于同一总体分布。本文推导了异总体情况下最佳验前数据量 ,讨论了多源异总体信息融合问题。仿真结果表明了方法的有效性
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