基于最大类间方差算法的雨滴特征提取研究

被引：2

作者：

行鸿彦 ^{[1
]}

黄春虹 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[2] 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室

来源：

气象科技 | 2017年 / 45卷 / 03期

关键词：

阈值分割; 最大类间方差法; 雨滴形状;

D O I：

10.19517/j.1671-6345.20160270

中图分类号：

P412 [探测技术与方法]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了获得雨滴粒子的特征值,采用阈值处理方法对雨滴粒子及其背景图像进行分割,将复杂的雨滴图转化为只有雨滴粒子真实边界的二值图像,通过均值算法标记雨滴粒子质心位置,利用雨滴长轴信息建立雨滴粒子形状模型,结合全局阈值处理中最大类间方差法和局部阈值法,提出一种基于最大类间方差的雨滴特征值检测方法。试验结果表明该方法能够有效地从图像数据中提取雨滴粒子特征值,粒子数目和雨滴形状是测量降雨强度信息不可或缺的参数。

引用

页码：409 / 414

页数：6

共 15 条

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