基于最大类间方差算法的雨滴特征提取研究

被引:2
作者
行鸿彦 [1 ]
黄春虹 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
[2] 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室
关键词
阈值分割; 最大类间方差法; 雨滴形状;
D O I
10.19517/j.1671-6345.20160270
中图分类号
P412 [探测技术与方法]; TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了获得雨滴粒子的特征值,采用阈值处理方法对雨滴粒子及其背景图像进行分割,将复杂的雨滴图转化为只有雨滴粒子真实边界的二值图像,通过均值算法标记雨滴粒子质心位置,利用雨滴长轴信息建立雨滴粒子形状模型,结合全局阈值处理中最大类间方差法和局部阈值法,提出一种基于最大类间方差的雨滴特征值检测方法。试验结果表明该方法能够有效地从图像数据中提取雨滴粒子特征值,粒子数目和雨滴形状是测量降雨强度信息不可或缺的参数。
引用
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页数:6
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