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视网膜眼底图像中视盘的检测方法
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘杜鹃
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余轮
郑绍华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
福州大学物理与信息工程学院
郑绍华
机构
:
[1]
福州大学物理与信息工程学院
来源
:
中国医疗设备
|
2014年
/ 29卷
/ 11期
关键词
:
眼底图像;
视盘检测;
阈值分割;
质心距离法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要
:
视盘的准确检测对视网膜眼底图像的其他特征,如血管和微动脉瘤的精确检测非常重要。本文提出一种结合视盘亮度和圆形度特征的视盘检测方法,先对眼底图像进行预处理,然后运用数学形态学运算去除血管的干扰,采用阈值分割提取出可能为视盘的区域,最后再根据视盘的面积和圆形度特征检测出真正的视盘区域。实验结果表明,本文算法具有较高的定位精度和较快的定位速度。
引用
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页数:4
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