自适应对称调和遗传算法在水库中长期发电调度中的应用

被引：21

作者：

万星

周建中

机构：

[1] 华中科技大学水电学院

来源：

水科学进展 | 2007年 / 04期

关键词：

对称调和; 遗传算法; 神经网络; 中长期发电调度;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2007.04.013

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

针对遗传算法存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出一种自适应对称调和遗传新算法。以清江隔河岩水库为例,建立了水库发电最优调度的数学模型,取得了满意的结果。结果分析表明,新的耦合模型避免了网络寻优的盲目性,从而达到最优的拟合效果,有效地提高了预测精度和速度。拓宽了建立中长期负荷预测模型的途径。

引用

页码：598 / 603

页数：6

共 10 条

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