基于神经网络和小波分解的目标信号检测方法研究

被引：4

作者：

姜礼平

胡伟文

龚沈光

机构：

[1] 海军工程大学基础部

[2] 海军工程大学兵器工程系武汉

[3] 武汉

来源：

数据采集与处理 | 2003年 / 04期

关键词：

神经网络; 小波分解; 目标检测;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2003.04.023

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

将小波分解和神经网络相结合 ,应用于高海况、低信噪比条件下水中目标信号的特征提取中。文中首先对信号进行多尺度小波分解 ,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点 ,提取在不同频率带内信号的能量作为特征 ,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测。在此基础上 ,通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据 ,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算 ,验证了该方法的有效性 ,达到了在高海况、低信噪比条件下 ,目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果

引用

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共 5 条

[1] 基于子波变换的水下目标辐射噪声特征提取方法 [J].