基于事件驱动与数据融合的温室WSN节能传输模型

被引：9

作者：

王纪章 ^{[1
]}

彭玉礼 ^{[1
]}

李萍萍 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室

[2] 不详

来源：

农业机械学报 | 2013年 / 44卷 / 12期

关键词：

温室; WSN; 事件驱动; 数据融合; 传输模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S625 [温室];

学科分类号：

摘要：

针对温室内环境信息变化缓慢、冗余度大和时间空间相关性强的特点,提出了基于事件驱动与支持度融合的温室环境监测无线传感器网络(WSN)的节能传输模型。利用所建立的数据节能传输模型进行了温室环境试验,结果表明采用基于事件驱动的数据传输模型能够减少83.8%数据传输次数,基于支持度函数的数据融合能够根据数据之间的关联程度计算出各原始数据的加权值,融合效果优于算术平均值。

引用

收藏

页码：258 / 261+257 +257

页数：5

相关论文

共 21 条

[1] 温室无线传感器网络系统实时数据融合算法 [J].

熊迎军 ;

沈明霞 ;

陆明洲 ;

刘永华 ;

孙玉文 ;

刘龙申 .

农业工程学报, 2012, 28 (23) :160-166

[2] WSN节点温室环境试验系统的预测解耦控制 [J].

张荣标 ;

褚夫环 ;

黄贤林 ;

沈敏 .

农业机械学报, 2012, 43 (01) :192-196

[3] 无线传感器网络节能型数据融合算法 [J].

林蔚 ;

祝启龙 .

哈尔滨工程大学学报, 2011, 32 (10) :1386-1390

[4] 基于自适应加权与LZW的WSNs层次式数据融合算法 [J].

张志伟 ;

王新才 ;

吉爱国 ;

谢磊 .

传感技术学报, 2011, 24 (08) :1193-1196

[5] 基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法 [J].

孙凌逸 ;

黄先祥 ;

蔡伟 ;

夏梅尼 .

传感技术学报, 2011, 24 (01) :122-127

[6] 基于分簇的无线传感器网络数据聚合方案研究 [J].

张强 ;

卢潇 ;

崔晓臣 .

传感技术学报, 2010, 23 (12) :1778-1782

[7] 基于无线传感器网络的温室环境信息监测系统 [J].

郭文川 ;

程寒杰 ;

李瑞明 ;

吕健 ;

张海辉 .

农业机械学报, 2010, 41 (07) :181-185

[8] 能量有效的无线传感器网络数据收集协议 [J].

郑瑾 ;

苏广毅 ;

贾维嘉 ;

王国军 .

计算机工程, 2010, 36 (08) :102-104

[9] 低能耗自适应分簇的面向数据融合的路由协议 [J].

陈磊 ;

赵保华 .

北京邮电大学学报, 2009, 32 (05) :71-74

[10] 分簇无线传感器网络可靠高效的数据传输方案 [J].

方维维 ;

钱德沛 ;

褚天舒 ;

刘轶 .

西安交通大学学报, 2009, (08) :28-32+129