共 1 条
[1]
基于二元树复数小波变换的文种自动识别
被引：13
作者：
朱华光
平西建
程娟
机构：
[1] 解放军信息工程大学信息工程学院
来源：
关键词：
文种识别;
二元树复数小波变换;
纹理特征;
小波能量;
D O I：
10.16337/j.1004-9037.2008.06.023
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于二元树复数小波变换的文字种类自动识别技术,相对于传统的离散小波变换,这种小波变换具有近似的平移不变性和良好的方向选择性等特点。在文本图像的特征提取中,可以得到更加稳定和更多方向的纹理特征。在实验中选取了6种语言(中文,英文,日文,韩文,俄文和阿拉伯文)不同格式和字体的文本图像,作实验结果表明:本文算法的识别效果要优于传统的离散小波变换算法。
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页码：766 / 771
页数：6
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