参考作物潜在蒸散量的人工神经网络模型研究

被引:22
作者
霍再林
史海滨
陈亚新
魏占民
屈忠义
孔东
刘晓志
机构
[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特,呼和浩特,呼和浩特,呼和浩特,呼和浩特,呼和浩特,呼和浩特
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
人工神经网络; 参考作物蒸散量; 模型;
D O I
暂无
中图分类号
S311 [作物生理学];
学科分类号
090302 ;
摘要
根据河套灌区多年气象资料和Penman—Monteith法计算得到的参考作物蒸散量(ET0),对影响ET0的主要气象因子进行了回归分析,并比较了以4因子(平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速)和3因子(平均气温、净辐射、相对湿度)为输入向量,由Penman—Monteith法计算所得ET0为输出向量的BP网络ET0预报模型。研究表明,BP网络可以用于ET0的预报计算,四因子法和三因子法均简便可行,能满足生产的需要。相比之下,四因子法的精度更高。此研究是对传统ET0计算的补充。
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