区域土壤水盐动态人工神经网络预测研究

被引：18

作者：

屈忠义

陈亚新

史海滨

魏占民

机构：

[1] 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院

来源：

灌溉排水 | 2002年 / 04期

关键词：

区域土壤水盐动态; BP模型; 人工神经网络; 预测;

D O I：

10.13522/j.cnki.ggps.2002.04.011

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

摘要：

根据黄河河套灌区多年的区域水盐监测资料 ,比较了 ANN三层、四层 BP网络不同学习速率下的收敛效果 ,拟合精度 ,应用四层 BP网络模型对灌区的年内不同时期的土壤水分、盐分的动态变化进行了模拟预测。研究表明 ,BP网络可以用于区域土壤水盐动态预测 ,方法简便可行 ,有较高的精度 ,是对传统的区域水盐动态模数值拟预测方法的补充。

引用

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共 5 条

[1] BP神经网络的春小麦作物水模型的初步研究 [J].