基于云RBF神经网络模型的大坝监测数据预报

被引：9

作者：

程琳

徐波

机构：

[1] 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

来源：

水电能源科学 | 2010年 / 28卷 / 06期

关键词：

隶属云; 峰值法云变换; 云综合; 云RBF神经网络; 大坝监测; 数据预报; 岩滩水电站;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

基于云理论的峰值法云变换,采用隶属云模型与RBF神经网络相结合的方法,分析了岩滩水电站工程大坝监测数据预报。实例结果表明,云RBF神经网络的预测精度优于传统法,是大坝监测测值预报的一种有效新方法。

引用

页码：64 / 66+45 +45

页数：4

共 10 条

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