基于中值的自适应均值滤波算法

被引:26
作者
常瑞娜
穆晓敏
杨守义
齐林
机构
[1] 郑州大学信息工程学院
关键词
中值滤波; 均值滤波; 自适应滤波; 高斯噪声; 脉冲噪声;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2008.16.036
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
中值滤波和均值滤波通常被分别用来处理脉冲噪声和高斯噪声。但是当图像同时存在高斯噪声和脉冲噪声时,单独用那种滤波方法都不会达到最好的去噪效果。针对该问题,提出了一种基于中值的改进自适应加权均值滤波算法。该算法采用了一种基于自适应阈值的方法对滤波系数加以优化,使其可以更有效地减少噪声,又可以较好的保持图像的边缘细节信息。实验结果表明,该算法能较好的滤除混合噪声,且滤波效果优于传统的滤波算法。
引用
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页码:4257 / 4259
页数:3
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