遗传算法的参数设计与性能研究

被引：16

作者：

陈曦

林涛

唐贤瑛

机构：

[1] 长沙理工大学计算机工程系原理与应用教研室

[2] 长沙理工大学计算机工程系原理与应用教研室湖南长沙

[3] 湖南长沙

[4] 湖南长沙

来源：

计算机工程与设计 | 2004年 / 08期

关键词：

遗传算法; 适应度; 交叉率; 变异率; 在线性能; 离线性能;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2004.08.025

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

利用无符号整数数组代替传统的字符串进行二进制编码,用改进的适应度函数、自适应交叉率、自适应变异率取代传统的适应度数和固定的交叉率及变异率来改进遗传算法,并与基本遗传算法进行了实验比较,结果证明改进的遗传算法显著提高了收敛性能,并且具有很强的自适应能力。

引用

页码：1309 / 1310+1319 +1319

页数：3

共 10 条

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