基于果蝇优化算法的支持向量机参数优化在船舶操纵预报中的应用

被引：72

作者：

王雪刚 ^{[1
]}

邹早建 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院

[2] 上海交通大学海洋工程国家重点实验室

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

船舶操纵预报; 果蝇优化算法; 支持向量机; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; U661.33 [船舶操纵性];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程]; 140502 [人工智能];

摘要：

应用果蝇优化算法对船舶操纵运动预报的ε-支持向量机(ε-SVM)的参数进行优化,建立船舶操纵运动预报黑箱模型,并用所建立的模型对Z形试验进行预报.通过预报结果与仿真试验结果对比,验证了该优化算法的有效性.研究结果表明,所设计的参数寻优方法具有算法设置简单、调整参数少以及不易陷入局部极小值等优点.

引用

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