健康微信公众平台信息质量评价指标体系研究

被引:35
作者
张克永
李贺
机构
[1] 吉林大学管理学院
关键词
微信公众平台; 健康信息; 评价指标体系; 扎根理论; 主成分分析;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2017.11.027
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
【目的/意义】分析健康微信公众平台信息质量的影响因素,构建评价指标体系,对用户识别出高质量的健康信息以及微信公众平台健康信息质量的提高都具有重要意义。【方法/过程】运用扎根理论和信息传播理论,结合健康微信公众平台的特性,从健康信息传播主体、微信公众平台、健康信息以及用户4个维度构建评价指标体系,并利用主成分分析法确立了指标权重。【结果/结论】构建的健康微信公众平台信息质量评价指标体系的4个维度中,权重系数最大分别为情感支持性、交互性、新颖性和相关性。因此,健康信息的传播者应该重视这些指标,向用户推送优质的健康信息内容,提高服务水平和能力。
引用
收藏
页码:143 / 148+155 +155
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]   微屏时代谁在传播健康?——对微信平台健康养生信息兴起的传播学分析 [J].
李东晓 .
现代传播(中国传媒大学学报), 2016, 38 (04) :21-26
[2]   泛在网络环境下公众网络健康信息可信度评价指标体系研究 [J].
吕亚兰 ;
侯筱蓉 ;
黄成 ;
胡虹 ;
赵文龙 .
情报杂志, 2016, (01) :196-200+207
[3]   在线健康社区中信息可信性的影响因素研究 [J].
张星 ;
夏火松 ;
陈星 ;
侯德林 .
图书情报工作, 2015, (22) :88-96+104
[4]   基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价指标构建 [J].
孙晓宁 ;
赵宇翔 ;
朱庆华 .
中国图书馆学报, 2015, 41 (04) :65-82
[5]  
新媒体环境下的健康传播研究[D]. 高凡.武汉理工大学. 2014
[6]  
糖尿病网络健康信息的质量评估指标体系构建与实证研究[D]. 魏萌萌.华中科技大学. 2012
[7]   The effect of source credibility on consumers' perceptions of the quality of health information on the Internet [J].
Bates, Benjamin R. ;
Romina, Sharon ;
Ahmed, Rukhsana ;
Hopson, Danielle .
MEDICAL INFORMATICS AND THE INTERNET IN MEDICINE, 2006, 31 (01) :45-52
[8]  
The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-Year Update[J] . William H. Delone,Ephraim R. McLean.Journal of Management Information Systems . 2003 (4)
[9]  
A Framework for Improving the Quality of Health Information on the World-Wide-Web and Bettering Public (E-)Health: The Medcertain Approach[J] . V.L. Patel,R. Rogers,R. Haux,Gunther Eysenbach,Christian K&ouml,hler,Gabriel Yihune,Kristian Lampe,Phil Cross,Dan Brickley.Studies in Health Technology and Informatics . 2001
[10]  
年度微信五大谣言 .2 http://news.ifeng.com/a/20160401/483016350.shtml . 2016