约减财务预警指标信息冗余的层次性定性分析法

被引:1
作者
王璐 [1 ]
郭峨 [2 ]
朱立豪 [3 ]
机构
[1] 河海大学商学院
[2] 西南财经大学会计学院
[3] 国家审计署
关键词
财务危机; 预处理; 层次化; 财务数据结构; 预警;
D O I
暂无
中图分类号
F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
企业财务危机预警指标选择的质量,直接影响预警结果的准确性。本文采用财务数据结构下层次化定性分析方法,对预警指标信息冗余进行约减,并与采用定量信息约减方法——粗集(Roughset)方法进行对比。以56家商业上市公司为样本,通过采用ANN预警模型进行实证,结果表明了层次化定性分析方法的有效性,从而有助于提高企业财务危机预警模型的准确度与应用性。
引用
收藏
页码:94 / 96
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]   企业财务危机预警Rough-ANN模型的建立及其应用 [J].
李晓峰 ;
徐玖平 .
系统工程理论与实践, 2004, (10) :8-14
[2]  
(美)克莱德·P.斯蒂克尼(ClydeP.Stickney),(美)保罗·R.布朗(PaulR.Brown)著,张志强等译.财务报告与报表分析[M].北京:中信出版社,2004