企业财务危机预警Rough-ANN模型的建立及其应用

被引：38

作者：

李晓峰

徐玖平

机构：

[1] 四川大学工商管理学院

[2] 四川大学工商管理学院四川成都

[3] 四川成都

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 10期

关键词：

财务危机; Rough集; BP神经网络; 预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理];

学科分类号：

1202 ; 120202 ;

摘要：

基于Rough集理论和ANN(人工神经网络)方法建立了企业财务危机预警的Rough-ANN模型,对企业财务危机指标的约简、财务危机知识的神经网络动态学习与推理、财务危机的预测和评定等功能进行了集成,并就企业财务危机预警问题进行了实证分析.其结果表明,该模型有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径.

引用

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共 19 条

[1] 基于Rough集理论的知识约简与统计分类的比较研究 [J].