GABP模型在渭河下游洪水预报中的应用

被引：2

作者：

隋彩虹

徐宗学

机构：

[1] 北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

遗传算法; 神经网络模型; 洪水预报; 渭河下游;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

采用遗传算法对BP模型的初始权重进行优化,建立了GABP模型,并以渭河下游临潼—华县段为研究对象,对华县站的流量过程进行了预报。与单纯的BP模型计算结果的对比表明,该方法能够减少BP训练次数,预报精度高,实现了遗传算法和BP网络的优势互补,有利于更好地对洪水过程进行预报。

引用

页码：19 / 20+22 +22

页数：3

共 4 条