基于季节ARIMA模型的电力系统负荷短期预测

被引：7

作者：

汤岩 ^{[1
]}

王福林 ^{[2
]}

王吉权 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北农业大学理学院

[2] 东北农业大学工程学院

来源：

关键词：

预测; 负荷; 电力系统; 季节; ARIMA; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

080802 ; 070102 ;

摘要：

电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素,其月负荷变化具有明显的周期性.介绍了应用季节ARIMA模型进行电力负荷建模预测的理论和方法,将季节ARIMA模型应用于电力系统负荷短期预测,测试结果证明了方法的有效性.

引用

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页数：7

共 5 条

[1] 电力负荷预测方法 [J].

陈建 .

[2] 基于季节性时间序列模型的空调负荷预测 [J].

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[3] 基于季节ARIMA模型的电力负荷建模与预报 [J].

安德洪 ;

柳湘月 ;

刘嘉焜 ;

许树荆 .

[4]

应用时间序列分析.[M].王燕; 编著.中国人民大学出版社.2005,

[5]

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