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基于神经网络的矿井井型确定方法
被引:2
作者
:
陈浩生,孟祥瑞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学,中国矿业大学北京研究生部
陈浩生,孟祥瑞
机构
:
[1]
北京科技大学,中国矿业大学北京研究生部
来源
:
湘潭矿业学院学报
|
1995年
/ 03期
关键词
:
神经网络,井型,BP网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
研究了基于神经网络的矿井井型确定方法,为矿井设计提供了一种崭新的工具,应用表明,该方法是切实可行的。图2,表2,参4。
引用
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页码:14 / 18
页数:5
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共 2 条
[1]
地下采矿方法合理识别的人工神经网络模型
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯夏庭
.
金属矿山,
1994,
(03)
:7
-11
[2]
神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
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