自适应随机搜索算法在河网数学模型糙率反演中的应用

被引：11

作者：

李丽 ^{[1
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王加虎 ^{[1
]}

王建群 ^{[1
]}

李国新 ^{[2
]}

傅国胜 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源及水利工程国家重点实验室

[2] 上海青浦区水文勘测队

[3] 江苏省水文水资源勘测局泰州分局

来源：

水利水电科技进展 | 2011年 / 31卷 / 05期

关键词：

ARS算法; 河网模型; 糙率反演;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

081202 ; 070102 ;

摘要：

介绍自适应随机搜索(ARS)算法的基本原理,并以泰州市河网为例,测试了ARS算法在资料受限条件下河网模型糙率反演的表现。结果表明,ASR算法能够自动优选出河网大多数河段的糙率值,得到较好的水位流量拟合效果。

引用

页码：64 / 67

页数：4

共 21 条

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