自适应模糊神经网络在炉温控制中的应用

被引：5

作者：

杜云

吴学礼

孟华

宋哲英

机构：

[1] 河北科技大学电气信息学院,华中科技大学控制科学与工程系,河北科技大学电气信息学院,河北科技大学电气信息学院石家庄,武汉,石家庄,石家庄

来源：

关键词：

自适应; 模糊控制; 神经网络;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2002.s1.197

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对复杂工业过程系统的特点 ,提出了一种自适应模糊神经网络控制器 ,这种控制器由模糊神经网络控制器 (FNNC)和模型网络 (MNN)组成 ,具有自适应学习能力。着重讨论了自适应模糊神经网络的混合学习算法 ,给出了适于非线形时滞电阻加热炉的控制方案。经仿真和加热炉温控实验表明 ,控制性能良好

引用

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