一种基于agent随机扩散的图像分割方法

图像分割是图像处理的关键环节,直接影响以后的分析、识别和解译。根据进化agent具有自适应性、非线性映射和高度并行处理能力等优点,提出了一种基于agent随机扩散的图像分割方法。在该方法中,agent点随机地撒在网格单元上,并在满足一致性标准的区域用标签标定。agent点有复制和扩散两种行为扩散模式,当一个agent成功的找到一个像素满足一致性标准,它将在周围区域复制一系列后代,因此这些后代更容易找到那些满足一致性条件的像素,而对于那些超过生命周期的agent点将停止搜索,从环境中消失。利用医学胸部的CT图像和脑部的磁共振图像进行的实验结果表明,该方法能较好地从图像中提出感兴趣的区域。