MIKE SHE水文模型参数的不确定性研究

被引：12

作者：

郑震 ^{[1
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]}

张静 ^{[1
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宫辉力 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地

[2] 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室

来源：

人民黄河 | 2015年 / 37卷 / 01期

关键词：

不确定性分析; 蒙特卡洛法; GLUE法; MIKE SHE水文模型; 径流模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

为了估测水文模型的不确定性参数特征,更准确地构建水文模型,利用妫水河流域东大桥水文站径流资料,对MIKE SHE模型参数进行了不确定性分析。结果表明:选取的参数中不确定性较大的为水平传导系数、壤中流下渗常量、壤中流给水度、壤中流渗透阈值,不确定性较小的为山林地及平原耕地的饱和渗透系数、蒸散发经验系数;模型模拟结果与实测数据符合较好,校核期有55%的实测数据落入模拟径流量的置信区间内,但模拟精度仍有待提高。

引用

页码：23 / 26

页数：4

共 11 条

[1] 水文模型两种不确定性研究方法的比较
熊立华
卫晓婧
万民
[J]. 武汉大学学报(工学版), 2009, 42 (02) : 137 - 142
[2] 分布式水文模型的参数率定及敏感性分析探讨
王中根
夏军
刘昌明
欧春平
张永勇
[J]. 自然资源学报, 2007, (04) : 649 - 655
[3] 国际水文科学研究的新进展
夏军
左其亭
[J]. 地球科学进展, 2006, (03) : 256 - 261
[4] Application of the Modified Generalized Likelihood Uncertainty Estimation Method to Hydrological Model Uncertainty Analysis[J] . 郑言峰,熊立华. &nbspJournal of Water Resources Research . 2012 (03)
[5] 塔里木河源流山区径流模拟及不确定性研究
黄粤
陈曦
马勇刚
[J]. 中国沙漠, 2010, 30 (05) : 1234 - 1238
[6] 基于贝叶斯统计的水文模型不确定性研究[D]. 李明亮.清华大学 2012
[7] Distributed hydrological modelling in California semi-arid shrublands: MIKE SHE model calibration and uncertainty estimation[J] . Christine E. McMichael,Allen S. Hope,Hugo A. Loaiciga. &nbspJournal of Hydrology . 2005 (3)
[8] Use of sensitivity and uncertainty measures in distributed hydrological modeling with an application to the MIKE-SHE model. Christiaens, K.,Feyen, J. Water Resources . 2002
[9] Parameter extrapolation to ungauged basins with a hydrological distributed model in a regional framework[J] . Vélez J. J.,Puricelli M.,López Unzu F.,Francés F.. &nbspHydrology and Earth System Sciences . 2009 (98)
[10] GLUE法分析水文模型参数不确定性的研究
张利茹
管仪庆
王君
李星
戴泗君
[J]. 水力发电, 2010, (05) : 14 - 16

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