基于两种耦合方法的模拟-优化模型在地下水污染源识别中的对比

被引：14

作者：

肖传宁 ^{[1
,2
]}

卢文喜 ^{[1
,2
]}

安永凯 ^{[1
,2
]}

顾文龙 ^{[1
,2
]}

赵莹 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室

[2] 吉林大学环境与资源学院

来源：

中国环境科学 | 2015年 / 35卷 / 08期

关键词：

地下水; 污染源识别; 模拟-优化; 响应矩阵法; 状态转移方程法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

X523 [地下水]; X832 [水质监测];

学科分类号：

0815 ; 0804 ; 082803 ;

摘要：

采用一种基于模拟-优化模型的方法对地下水污染源进行识别研究.模拟-优化模型分别采用响应矩阵法和状态转移方程法进行耦合,并利用遗传算法求解,经过多次迭代,使得模拟结果与观测数据的误差达到最小.最后,通过一个假想例子评估模拟-优化模型的性能,同时比较应用不同耦合方法的计算结果.研究表明:应用响应矩阵法耦合模拟-优化模型所得结果的绝对误差范围为0.1～1.6g/L,应用状态转移方程法时,绝对误差范围为0～5.2g/L,因此,采用遗传算法求解模拟-优化模型能够有效且准确地得到地下水污染源的释放量,可以应用于地下水污染源识别问题,并且采用响应矩阵法耦合模拟-优化模型优于状态转移方程法.

引用

页码：2393 / 2399

页数：7

共 18 条

[1] 吉林市城区浅层地下水污染源识别及空间分布 [J].